Database tuning
De fleste databasesystemer kører i reglen optimeret som udgangspunkt. Men brugen af et enkelt system, specielt over tid, kan ændre billedet af hvordan data lagres og tilgåes, og det er snarere reglen end undtagelsen at optimeringer på databasesiden tilsidesættes for videreudvikling.
Der er m.a.o. tid at hente ved at optimere udfra brugsscenarier og tekniske analyser, og tid er jo som bekendt en faktor der er værd at tage med i den daglige brug af IT-systemer.
Af konkrete tiltag ShuffleBee typisk foretager sig i forbindelse med en database optimering er bl.a.:
- Query analyzing, typiske slow queries, optimering med indexes
- I/O flaskehalse
- Generel load
- Database opsætning generelt: Buffere, Cache m.v.
ShuffleBee har spidskompetancer med MySQL og DB2, og desuden vidtgående erfaringer med at opsætte og optimere PostgreSQL, Ingres, Oracle og i mindre grad MSSQL.
Relevante links:
